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    人工智能 對哪些行業影響最大── 中國人工智能學會理事長李德毅院士說人工智能

    發布時間:2018-12-12瀏覽次數:274

        無人駕駛、智能家居、智慧城市、語療(聊)機器人、太空機器人……這些曾經出現在科幻電影中的人工智能場景,正逐漸飛入尋常百姓家。

    人工智能機器人

    VR演示

    室外無人送貨車

    自助借書系統

        123日,中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅撥冗來津,在天津禮堂對我市800余名黨員干部群眾進行專題講座。其間,天津日報記者對李德毅院士進行了專訪。

    李德毅


    人與機器人共舞

    人類始終是領舞者

    天津日報:人工智能到底是什么,能為我們帶來什么?

    李德毅:我認為,在人與機器人共舞的時代,毋庸置疑人類始終是領舞者。

      那么,人工智能的內涵是什么呢?

      第一個是腦認知基礎,闡明認知活動的腦機制,即人腦使用各層次構件,包括分子、細胞、神經回路、腦組織區實現記憶認知、計算認知、交互認知等活動,以及如何模擬這些認知活動。

      第二個是機器感知與模式識別,研究腦的視知覺以及如何用機器完成圖形和圖像的信息處理和識別任務,如物體識別、生物識別、情境識別等,“刷臉”就是其中的典型。

      第三個是自然語言處理與理解,研究自然語言的語境、語用、語義和語構;大型詞庫、語料和文本的智能檢索,語音和文字的計算機輸入方法,詞法、句法、語義和篇章的分析,機器文本和語音的生成、合成和識別,各種語言之間的機器翻譯和同傳等,尤其是計算語言學和語言數字化取得巨大成功,例如聊天機器人、人工智能寫作等,形成一大批井噴成果。

      第四個是知識工程,研究如何用機器代替人,實現知識的表示、獲取、推理、決策。包括機器定理證明、機器博弈、數字圖書館、知識圖譜等大型知識工程。

      還有一個外延是機器人與智能系統,這有很多方面的應用,如工業機器人、農業機器人、醫療與康健機器人、服務機器人、太空機器人及智能商務、智能教育、智能制造、智能交通、智能農業、智能物流等。

    首先要分析人工智能這場革命與工業革命有何不同,我認為,人工智能以潤物無聲的柔軟改變整個世界,不是大喊大叫、驚天動地的,而是悄然無聲、一點一滴地改變我們的生活。比如說家用機器人,既可以作“叫醒機器人”,還可以幫我們點播電視,甚至說不定從你旁邊過去的那輛車,就是自動駕駛的;給你送來的快遞,就是智能自動分揀的。

      

    對哪五個行業影響最大

      天津日報:當前人工智能沖擊最大的行業有哪些?

      李德毅:第一個是制造業。制造業是實體經濟的脊梁,汽車制造業又是制造業的脊梁。而當前火爆的無人駕駛,幾乎集中了所有的人工智能黑科技,無人車、無人船、無人機將成為智能制造業的抓手,“機器換人”勢在必行。而人多不應該驕傲,人的產值多這才值得驕傲。目前,我國工業機器人的應用程度與國際相比仍有差距。要想形成產業的集成效用,就得在技術層面下大功夫才行。

      第二個是教育。智能制造業歸根到底還是人才。怎么進行教育,是一個關鍵性問題。首先要弄清教育到底是什么?教育=培養學生獲取知識的能力× 決策的能力 ×創新的能力。如果死記硬背,大量做題,機器做得比人好,各科高考機器人遲早勝過考生。所以,教育還是要培養決策能力與創造能力。此外,教育紅利是中國人口紅利中的最大紅利,是中國2030年成為人工智能強國的基礎所在。為實現“2030年中國成為全球人工智能高地”的國家發展規劃,要以改革的精神先行培養人才,在全球率先成立一批機器人學院、人工智能學院和智能科學與技術學院。

      第三個是計算機教育。智能時代的計算機科學與技術教什么?2018年圖靈獎獲得者 Dr. John Hennessy & Dr. David Patterson說:“計算機體系結構設計迎來了新的黃金時代,一個面向領域應用的軟硬件協同設計時代。”云計算、大數據和人工智能,成就了慕課、微課、翻轉課堂和個性化教學等交互認知手段,逐漸把教師轉型為教練,今后的大學里也許會出現更多的教練機器人,替代人類教師。

      第四個是醫療。自古以來,看病都是一個不均等的隨機事件,人工智能讓病人找對醫生不再困難,可以早診和確診;讓全國乃至全球的醫院里存檔著海量的帶人類專家標注的醫療影像和各類病情案例大數據,隱去姓名共享,通過深度學習,構成各種各樣的醫療影像“讀片”專家系統和精準診斷助理,可以減少誤診漏診,實現個性化遠程云醫療。人工智能實現“醫療三級跳”,讓優質醫療資源下沉,將會給老百姓帶來最大的獲得感。

      第五個是金融。金融的天然生態就是大數據,它和人工智能的契合度最高。無論是資金流關聯分析、放貸風險管控、信用評定和管理,還是身份認證、客戶金融行為分析、個性理財,尤其是帶時間序列的金融大數據,可通過高效的數據挖掘和機器學習進行各種各樣即時的關聯分析和安全風險預測,不但可獲得微觀、中觀、宏觀的規律,還可以發現異常,金融欺詐等。我國銀行、保險和證券部門上百萬崗位將面臨重組,人工智能必將重塑金融。

      

    中國人工智能產業爆發期遠未到來

      天津日報:您覺得這一輪人工智能是否存在過熱的傾向?如何避免虛熱,走出一條務實的道路?

      李德毅:我大學畢業時,都在搞自動化,后來留學回來,又都在搞計算機,現在又都在搞人工智能。沒有產值什么都是虛的。目前,我國智能產業的產值,僅占GDP總值的萬分之1.8,要達到2020年核心智能產業總產值1500億元的目標,意味著這三年人工智能產業要有十倍以上增長。而要達到2030年核心智能產業總產值萬億元的目標則更為艱巨。所以,我國智能產業的現狀,可以說還處在孕育階段,產業的爆發期遠沒有到來,這就是我們這代人的歷史責任。

      當前,我國智能產業的77%分布在應用層,而不是在基礎層和技術層,主要是集成產品和問題解決方案,內生于經濟轉型過程中的智能化需求牽引,還沒有形成產業集群效應,智能產業的基礎不牢,需求牽引力大于科技原動力,必須下沉,集聚自主原動力,在基礎層和技術層下大功夫,跳出“始于科研,止于示范演示和成果獎勵,難以形成市場產品”的尷尬境地。

      智能產業的成熟在秋天,如果用“春生、夏發、秋收、冬藏”來衡量,中國當前的智能產業大概是在春夏之交吧,無論是長三角、京津冀還是粵港澳,各地區都要經歷一個從集聚到集約再到集群的過程,才能真正形成有特色的百億元規模的產值。

      天津日報:現在天津正在開展人工智能知識教育普及活動,對此,您有什么建議?

      李德毅:智能是提升創新驅動發展源頭供給能力的時代需求,社會文化則是根本。科普工作比較難做,但必須得做。我們也成立了科普委員會,同時還出版了4本科普書。人工智能最重要的就是會學習,我感覺,我們的文化教育在認知生理學和認知心理學方面還要加強,無論是大學,還是中小學,甚至是幼兒園,都需要做一些認知上的提高,將認知科學在全社會普及。來源:《天津日報》2018121109

      


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